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发布日期:2021年12月08日
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揭秘拓尔思TO B 企业级知识图谱核心产品
【字体: 】 【打印】 【收藏】 2020-09-30
 知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出,其初衷是为了提高搜索引擎的能力,改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能技术的发展和应用,知识图谱作为关键技术之一,已被广泛应用于智能搜索、精准分析、知识画像、知识图谱计算、智能问答、个性化推荐等领域。

拓尔思对于知识图谱的理解:

★知识图谱是用对象、属性和关系来描述世界的一种方法。

★知识图谱库是按照知识对象、属性和关系的方式存储数据的资源库,采用混合模式支持分布式的搜索和图谱计算。

★知识图谱应用是基于知识图谱的应用工具,包括面向普通用户的智能搜索和分析应用,以及面向专家的分析师工具。

 

基于对知识图谱的理解,拓尔思研发出TRS安拓知识图谱平台,重点面向政府、媒体、公安、部队、国家安全和企业等领域用户,提供“智能问答+知识图谱”、“学科知识+知识图谱”、“开放数据+知识图谱”、“网络空间数据+知识图谱”、“企业数据+知识图谱”等知识搜索和深度分析服务。通过大量的落地实践,以及众多用户的反馈,证明这款产品是一款最佳的领域大数据知识图谱产品。今天,我们就来了解一下这款产品。

 

01

平台概述

 

TRS安拓知识图谱平台是一款通用的领域大数据知识图谱产品,融合了大数据、可视化和知识图谱、自然语言处理等相关技术,能够对海量多源异构数据进行融合、关联、标注以及知识化处理,构建形成大规模领域知识图谱


该平台可实现知识构建管理、知识语义检索、智能文本提取、智能问答、智能推荐、图谱关系分析、地理空间分析、知识管理等。支持跨机构、不同职能、不同地区用户的协同应用,对外提供知识图谱应用接口,支持第三方扩展应用使用,有效支撑更多通用和特定领域的应用场景。

 

02

平台架构


 

03

核心功能


 

04

技术特色


·基于动态本体的知识图谱

能够满足围绕业务目标的数据整合、数据源增加、数据结构变化等资源整合问题,实现面向目标的知识加工工作,轻松应对知识结构扩充演变。

 

·基于深度学习的自然语言处理

利用NLP语义分析、深度学习的方式,自动抽取出对象、属性、关联关系等,并根据实体属性联系、时空联系、已知联系、特征联系等建立相互关系,进行知识加工处理,构建具有行业特性的海量多维实体关系网络,实现海量数据的快速关联挖掘、线索发现和预警预测。

 

·内置知识计算引擎和知识挖掘推理算法

平台内置高性能的实体对齐、频繁子图、知识深度探索、紧度中心性、知识推理等图挖掘算法,并支持用户自定义配置图谱挖掘模型。

 

·实现组织内部知识共享和分析协同

支持多人、异地、跨部门的协同分享,实现相关组织间的情报传递和知识共享。

 

·符合信息系统安全保护要求

采用加密传输、原子级控制、接口授权使用、完善严谨权限体系等手段,有效保障知识内容安全、接口安全、部署安全和传输安全,与国家信息系统安全保护标准要求保持一致。

 

·支持多租户空间

TRS安拓知识图谱平台支持统一本体下的多租户功能,实现租户间的数据隔离。

 

·适配各种云平台

平台数据采用开放的混合架构,主要的存储架构是Hbase、ES和图数据库,可以通过适配的方式,支持华为、阿里等云厂商的大数据组件。

 

05

典型应用

 

案例一:基于互联网数据的知识图谱分析

在相关案例中,用户通过TRS安拓知识图谱平台整合百科、境内外新闻媒体、境内外社交网站、智库报告等互联网数据,构建公开的知识图谱库,运用互联网思维方式建设搜索总导航,帮助用户快速准确地找到目标对象并完整地呈现知识链条,实现了“从资源检索转变为知识检索、从关键字检索转变为复杂语义检索、从单一检索模式转变为无限关联检索模式”三大转变,将搜索引擎工具转变为集检索和分析为一体的创新型应用,充分地发挥了大数据资源的应用效能。

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案例二:情报领域知识图谱


在此案例中,用户利用TRS安拓知识图谱平台,从公开渠道收集、关注与目标相关的人物、组织、新闻报道、事件、视频、图片等,以关注目标为中心串联相关内容,并以时间、地图、关系图、对象浏览等方式进行分析,为情报收集和分析研判提供支撑。

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案例三:智能问答机器人


某市政府引入TRS安拓知识图谱平台建设智能服务机器人,利用知识构建工具对海量非结构化知识源文档进行导入提取,一键生成标准化的问答知识图谱,实现知识梳理智能化。并基于此,利用机器学习算法、知识图谱数据关联特性等,实现复杂语言的理解、解析等,有效应对问题多样化,提升寒暄、白话文等非标准提问的回答准确性。

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知识图谱是通向强人工智能之路的能源,也是人工智能进步的阶梯。拓尔思推出的TRS安拓知识图谱平台融合动态本体知识建模、知识图谱、大数据和可视化等多种技术,为知识图谱应用带来了显著的技术提升和变革,鉴于此,该平台也成为证监会通过的募投项目。未来,公司将秉持“All in KG”的战略思维,继续坚持在这一领域的技术研发,并携手各方积极探索“知识图谱+领域场景”综合解决方案,希望为更多行业赋能。

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